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SQL Server 2012引入了列存储技术,使得OLAP场景性能提升10X,数据压缩能力7X。但是,SQL Server 2012列存储索引的一一一两个 致命缺点是列存储索引表会进入只读情況,用户无法更新操作。

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--- title: SQL Server 2012列存储索引技术 author: 风移 --- # 摘要 MS SQL Server 2012首次引入了列存储索引(Columnstore Index)来加速数据分析(OLAP)和数据仓库(Data Warehouse)场景的查询,它主或多或少或多或少我通过将数据按列压缩存储的辦法 来减少查询对磁盘IOPS开销和CPU开销,最终达到提升查询下行时延 ,降低响应

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--- title: SQL Server 2016 列存储技术做实时段 析 author: 风移 --- # 摘要 数据分析指导商业行为的价值那么高,使得用户对数据实时段 析的要求变得那么高。使用传统RDBMS数据分析架构,遇到了前所未有的挑战,高延迟、数据避免流程繁杂和成本缺乏。这篇文章讨论怎么利用SQL Server 2016列存储技术做实时数据分析,避免传统分析辦法 的痛点。 #

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# 问题引入 “鸟儿啊,听说微软至SQL Server 2012以来,推出了有一种全新的基于列式存储的索引,你去研究看看SQL Server on Linux对你这个功能的支持度怎么,下行时延 有多大的提升?”。老鸟又迫不及待的开始 给菜鸟分配任务。 # 分析问题 的确如老鸟所说,从SQL Server 2012开始 推出了列存储索引,你这个版本限制颇多,但是它对统计查询的下行时延 提升又是实实在在的。或多或少或多或少,我要能

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在很长一段时间,亲戚亲戚或多或少人都被一一一两个 问题困扰:怎么高效的对比SQL Server执行计划的差异?这篇文章或多或少或多或少我要来看看SSMS工具是怎么避免执行计划对比功能的。

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# 问题引入 在日常的网站运维工作中,亲戚亲戚或多或少人还要对网站客户端访问情況做统计、汇总、分析和报表展示,以数据来全面掌控网站运营和访问情況。当不可预知的意外情況处在时,亲戚亲戚或多或少人要能快速发现问题以及采取相应的辦法 。比如:当网站受到黑客攻击时的流量陡增,又但是是网站某个资源处在意外抛异常等情況。 在提供Web服务的服务器上,比如IIS、Apache都处在访问日志记录,这篇是文章是以SQL Server 201

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